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패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 학습일지2 https://fastcampus.co.kr/ 패스트캠퍼스 [직장인 실무교육] 프로그래밍, 영상편집, UX/UI, 마케팅, 데이터 분석, 엑셀강의, The RED, 국비지원, 기업교육, 서비스 제공. fastcampus.co.kr 2주차: 기초 통계 통계학: 산술적 방법을 기초로 다량의 데이터를 관찰, 정리, 분석하는 방법을 연구하는 수학의 한 분야. - 부분으로 전체(혹은 다른 부분)을 추론하여 경향 파악 및 미래예측, 시각화 등에 도움을 줌 - OKR, KPI등 지표를 통한 방법론에서 적절한 지표를 선정하는 방법과 기준이 되어줌 - Growth Marketing(Performance Marketing)에 도움이 됨: 비즈니스의 근거로 사용되는 '데이터' 수치를 해석하고 올바른 인과관계를 분석하여 인사..
취준로그 ver0.6 "다리를 움직이지 않고는 좁은 도랑도 건널 수 없다. 소원과 목적은 있으되 노력이 따르지 않으면, 아무리 환경이 좋아도 소용이 없다. 비록 재주가 뛰어나지 못하더라도 꾸준히 노력하는 사람은 반드시 성공을 거두게 된다." - 알랭 드 보통 늦은 업로드 면목 없습니다. 스터디 일자도 픽스했고, 앞으로는 스터디 전에 꼭 업로드 하도록 하겠습니다. 1. 데이터 분석 관련 지식 새로 시작한 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프가 시간을 너무 많이 잡아먹어.. 기존의 코세라 강의는 수강하지 못했습니다. 엑셀 및 간단한 통계지식 관련 정리 링크 첨부합니다. https://metamon-ditto.tistory.com/66 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 학습일지1 https://fastcampus.co.kr/ 패스트캠퍼스..
패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 학습일지1 https://fastcampus.co.kr/ 패스트캠퍼스 [직장인 실무교육] 프로그래밍, 영상편집, UX/UI, 마케팅, 데이터 분석, 엑셀강의, The RED, 국비지원, 기업교육, 서비스 제공. fastcampus.co.kr 1주차: 엑셀 데이터분석: 의사결정을 지원하는 것을 목표로 의사결정을 과학적으로 만들고 비즈니스를 효율적으로 운영할 수 있도록 도와줌. - 문제는 현실과 이상의 차이: 이를 어떻게 좁힐 수 있느냐에 대해 참조할 수 있는 건 과거의 데이터 뿐. 현실 상황을 반영해 문제 발생 원인을 파악하고 데이터 분석기법으로 인사이트 도출, 해결방안을 발굴할 수 있도록 함 - 모든 건 문제를 해결하고 현재를 개선시킬 수 있는 '인사이트'도출을 위한 것: 인사이트는 Long-term Lesson(..
취준로그 ver0.5 처음엔 부담스러워 별로라고 생각했던 부석순의 '파이팅해야지'를 이제 하루에 두세번씩은 꼭 듣고있습니다. 힘내야지 뭐 어쩌겠어~ 1-1. 코세라 (미시간대학교 강의): https://www.coursera.org/learn/understanding-visualization-data Understanding and Visualizing Data with Python 미시건 대학교에서 제공합니다. In this course, learners will be introduced to the field of statistics, including where data come from, study design, data ... 무료로 등록하십시오. www.coursera.org 3주차 - 다변량Multivariate..
취준로그 ver0.4 상처같은 말을 내뱉고 예쁜말을 찾아 헤매고선 한숨 같은 것을 깊게 내뱉는 것 쓰러질듯이 침대에 누워 가만히 눈을 감고서 다 괜찮다고 되뇌이다가 그렇게 잠에 드는 것 그렇게 꿈을 꾸는 것 그렇게 살아가는 것: https://youtu.be/1Qtr8TznwNI 1-1. 코세라 (미시간대학교 강의): https://www.coursera.org/learn/understanding-visualization-data Understanding and Visualizing Data with Python 미시건 대학교에서 제공합니다. In this course, learners will be introduced to the field of statistics, including where data come from,..
23.2 ~ 23.7 목표 +근황 생각만 하다 보면 놓치는 부분이 적지 않을 것 같아서. 이렇게 글로 정리합니다. SQL/BI Tool 공부하기(패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 수강) +추가 강의 찾아보기, 시각화/쿼리 연습 영어 공부하기...(토익 스피킹+비즈니스 회화 공부) 수시로 채용공고 확인하기(잡코리아, 잡플래닛, 등) 뉴스레터 밀리지 않기(데이터리안, 14F, 캐릿, 고구마팜, 일분톡, 어거스트, 요즘IT, TMI.FM, N콘텐츠, 트렌드 어 워드) 네이버 부스트코스의 "Statistics110" / 인프런 "그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법" (혹은 "실무자를 위한 AB테스트 완벽가이드" )완강, 정리 포트폴리오 정리하기(DA / PM 및 마케팅 구분) '콘텐츠산업 전반을 이해하는 데이터분석가..
취준로그 ver0.3 "절망적인 미래를 그냥 기다리자는 건, 인간으로 태어났는데 너무 아까운 얘기에요. 인간은 더 많은 걸 할 수 있는 존재니까, 진짜 절망적인 날이 닥쳐도 이것저것 해보다가 멸망을 맞이하는 게 더 의미있지 않을까. 할 수 있는 걸 다 해본 뒤에 망해버리자, 그런 마음도 있는 거에요." - https://maily.so/draft.briefing/posts/028bae0b 📡인터뷰 | 요조와 '밀도'에 대한 얘기를 나눴다 "사실 인터뷰는 핑계고 제가 그냥 좀 만나고 싶었어요." maily.so 1. 코세라 (미시간대학교 강의): https://www.coursera.org/learn/understanding-visualization-data Understanding and Visualizing Data wit..
취준로그 ver0.2 추후에 분리해서 올리던가 할 텐데, 일단은 ... 이 폼으로 작성해보도록 할게요. 1-1. https://disquiet.io/@shawnice/makerlog/1886 : (프로덕트 메이커의)데이터 제대로 보기 팁 🐋 프로덕트 메이커가 데이터 제대로 보는 방법 | Disquiet* 데이터 분석가 Harry(@김한빈)의 도움으로 이 글을 작성합니다유저가 우리 프로덕트를 사용하며 발생하는 데이터는 메이커에게 가장 소중한 자원이다. 특히 PMF를 찾는 여정에 있는 팀은 더더욱이 disquiet.io - 데이터의 인사이트는 의미가 있어야 한다. 다른 말로, 데이터와 인사이트는 1)신뢰할 수 있고 2)목적과 목표에 맞고 3)회사의 비전과 맞닿아 있어야 한다. - 데이터에서 찾은 인사이트는 실제 "사용할 수 있는..

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