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STUDY

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취준로그 ver0.6 "다리를 움직이지 않고는 좁은 도랑도 건널 수 없다. 소원과 목적은 있으되 노력이 따르지 않으면, 아무리 환경이 좋아도 소용이 없다. 비록 재주가 뛰어나지 못하더라도 꾸준히 노력하는 사람은 반드시 성공을 거두게 된다." - 알랭 드 보통 늦은 업로드 면목 없습니다. 스터디 일자도 픽스했고, 앞으로는 스터디 전에 꼭 업로드 하도록 하겠습니다. 1. 데이터 분석 관련 지식 새로 시작한 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프가 시간을 너무 많이 잡아먹어.. 기존의 코세라 강의는 수강하지 못했습니다. 엑셀 및 간단한 통계지식 관련 정리 링크 첨부합니다. https://metamon-ditto.tistory.com/66 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 학습일지1 https://fastcampus.co.kr/ 패스트캠퍼스..
패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 학습일지1 https://fastcampus.co.kr/ 패스트캠퍼스 [직장인 실무교육] 프로그래밍, 영상편집, UX/UI, 마케팅, 데이터 분석, 엑셀강의, The RED, 국비지원, 기업교육, 서비스 제공. fastcampus.co.kr 1주차: 엑셀 데이터분석: 의사결정을 지원하는 것을 목표로 의사결정을 과학적으로 만들고 비즈니스를 효율적으로 운영할 수 있도록 도와줌. - 문제는 현실과 이상의 차이: 이를 어떻게 좁힐 수 있느냐에 대해 참조할 수 있는 건 과거의 데이터 뿐. 현실 상황을 반영해 문제 발생 원인을 파악하고 데이터 분석기법으로 인사이트 도출, 해결방안을 발굴할 수 있도록 함 - 모든 건 문제를 해결하고 현재를 개선시킬 수 있는 '인사이트'도출을 위한 것: 인사이트는 Long-term Lesson(..
취준로그 ver0.5 처음엔 부담스러워 별로라고 생각했던 부석순의 '파이팅해야지'를 이제 하루에 두세번씩은 꼭 듣고있습니다. 힘내야지 뭐 어쩌겠어~ 1-1. 코세라 (미시간대학교 강의): https://www.coursera.org/learn/understanding-visualization-data Understanding and Visualizing Data with Python 미시건 대학교에서 제공합니다. In this course, learners will be introduced to the field of statistics, including where data come from, study design, data ... 무료로 등록하십시오. www.coursera.org 3주차 - 다변량Multivariate..
취준로그 ver0.4 상처같은 말을 내뱉고 예쁜말을 찾아 헤매고선 한숨 같은 것을 깊게 내뱉는 것 쓰러질듯이 침대에 누워 가만히 눈을 감고서 다 괜찮다고 되뇌이다가 그렇게 잠에 드는 것 그렇게 꿈을 꾸는 것 그렇게 살아가는 것: https://youtu.be/1Qtr8TznwNI 1-1. 코세라 (미시간대학교 강의): https://www.coursera.org/learn/understanding-visualization-data Understanding and Visualizing Data with Python 미시건 대학교에서 제공합니다. In this course, learners will be introduced to the field of statistics, including where data come from,..
취준로그 ver0.3 "절망적인 미래를 그냥 기다리자는 건, 인간으로 태어났는데 너무 아까운 얘기에요. 인간은 더 많은 걸 할 수 있는 존재니까, 진짜 절망적인 날이 닥쳐도 이것저것 해보다가 멸망을 맞이하는 게 더 의미있지 않을까. 할 수 있는 걸 다 해본 뒤에 망해버리자, 그런 마음도 있는 거에요." - https://maily.so/draft.briefing/posts/028bae0b 📡인터뷰 | 요조와 '밀도'에 대한 얘기를 나눴다 "사실 인터뷰는 핑계고 제가 그냥 좀 만나고 싶었어요." maily.so 1. 코세라 (미시간대학교 강의): https://www.coursera.org/learn/understanding-visualization-data Understanding and Visualizing Data wit..
취준로그 ver0.2 추후에 분리해서 올리던가 할 텐데, 일단은 ... 이 폼으로 작성해보도록 할게요. 1-1. https://disquiet.io/@shawnice/makerlog/1886 : (프로덕트 메이커의)데이터 제대로 보기 팁 🐋 프로덕트 메이커가 데이터 제대로 보는 방법 | Disquiet* 데이터 분석가 Harry(@김한빈)의 도움으로 이 글을 작성합니다유저가 우리 프로덕트를 사용하며 발생하는 데이터는 메이커에게 가장 소중한 자원이다. 특히 PMF를 찾는 여정에 있는 팀은 더더욱이 disquiet.io - 데이터의 인사이트는 의미가 있어야 한다. 다른 말로, 데이터와 인사이트는 1)신뢰할 수 있고 2)목적과 목표에 맞고 3)회사의 비전과 맞닿아 있어야 한다. - 데이터에서 찾은 인사이트는 실제 "사용할 수 있는..
취준로그 ver0.1 안녕하세요, 얼마만에 뵙는지 모르겠네요. 막학기 기념(?) 나름의 재정비시간을 즐기고 있습니다. 그래도 언제까지나 쉴 수는 없는 노릇이겠죠. 이제 본격적인 "취준생"이 된 만큼, 포맷을 조금 바꾸고 천천히 걸어나가고자 합니다. (원래 1월 2째주에 업로드했어야 했는데.. 마무리 하지 못했던 관계로 이제야 올립니다...ㅠㅠ) 1. https://boxnwhis.kr/2015/01/29/a_b_testing.html : A/B 테스팅이란 A/B 테스팅이란 A/B 테스팅 개념 및 예시를 소개한다 boxnwhis.kr A/B테스팅: 무작위 비교연구Randomized-Controlled Trial 방법을 인터넷 마케팅에 적용한 것. 무작위로 나눈 두 집단에 대해 A방법 / B방법(하나는 기존 방법, 다른 하나는 ..
파이썬 스터디 ver3. 17주차 반갑습니다.. 이번 주에도 프로젝트 내용 공유에서 끝날 예정입니다. 저번 주에 이어서, 제가 보려던 거, 가공하려던 목표가 뭐였냐면 "그래서 얻을 수 있는(+중복/유효하지 않은 값들을 제외한) 전체 데이터의 종류는 몇 개일까?" 입니다. 유효하다거나 유효하지 않에는 저의 주관적인 판단이 적지 않게 담겨있습니다만, 이렇게라도 하지 않으면 컬럼 수가 어마어마하게 많아지고.. 가공할 것들은 그만큼 많아진다구요.. ㅠ-ㅠ ('효과적인 배리어&힐 사용'과 '전체 힐 사용', '전체 팀 힐', '치유된 유닛 수' 같은 값들은 유사점을 가질 수밖에 없잖아요...) 트리 탐색 등의 방법을 거쳐 값들을 먼저 본 후 -> 1게임의 여러 요소들을 가져온 결과 이런 결과들을 얻었습니다. 총 82개 컬럼인데, CS관련 지표 두..

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